Concrete uitdagingen. Werkende oplossingen.

Green Future gebruikt InspHire als ERP-systeem. Ik ontwikkelde een gekoppelde Next.js-app die machinegegevens, onderhoud en planning samenbrengt. Zo kunnen de eigen engineers en de externe onderhoudspartner zien wat er rond een machine speelt.

Het vertrekpunt was een concreet coördinatieprobleem: voorkomen dat beide partijen onnodig voor dezelfde machine op pad gaan. Vanuit die basis is het platform uitgebreid met klanttoegang, machinedata en administratieve workflows.

De klanttoegang is onderdeel van hetzelfde platform. Iedere klant krijgt een afgebakend overzicht van de eigen machines en kan vanuit dat overzicht melden wat er mis is.

Foto’s en een toelichting geven Green Future context bij het serviceverzoek. De informatie komt samen binnen, zodat het team de melding kan beoordelen en de opvolging kan organiseren.

Niet iedere machine heeft de benodigde apparatuur. Voor de machines die dat wel hebben, worden de beschikbare meetgegevens via API’s ingelezen en op de kaart weergegeven.

Er wordt meer machinedata verzameld, maar een deel daarvan is nog niet via de API beschikbaar. We werken toe naar voorspellend onderhoud: kunnen we straks eerder bepalen welke onderdelen nodig zijn en wanneer ingrijpen een storing kan voorkomen? Die voorspellende toepassing is nog in ontwikkeling; het platform voorspelt nu nog geen defecten.

Voorheen gingen PDF’s per e-mail heen en weer. Waren ze te groot, dan moest de administratie afbeeldingen verwijderen voor de beoordeling en daarna de oorspronkelijke versie weer opzoeken om naar de klant te sturen.

Nu uploadt de administratief medewerker het te beoordelen bestand, met eventuele extra documenten van verschillende bestandstypen. De eigenaar kan op zijn telefoon goedkeuren of afwijzen en bij afwijzing een reden opgeven.

Na goedkeuring maakt de app magic links naar de documenten. Die links kunnen in een e-mail aan de klant worden geplakt. De documenten blijven centraal vindbaar en de limiet voor e-mailbijlagen is geen obstakel meer.

Claude interpreteert wat de klant vraagt en zet dit om in een JSON-query. Mijn backend gebruikt die query om de juiste klant, artikelen en prijzen op te halen.

De geplande integratie toont de voorbereide offerte in de bestaande app. Een medewerker controleert welke klant is geselecteerd, welke artikelen zijn toegevoegd en welke prijzen worden gebruikt.

Pas na menselijke goedkeuring moet de offerte in InspHire worden aangemaakt en een nieuwe PDF-module het document genereren. De beoordeling in de app, het aanmaken in InspHire en de PDF-generatie worden nog gebouwd.

De pipeline combineert Oxford Nanopore-sequencing, Dorado en een Python-pakket voor methylatiekwantificatie. Daarmee kunnen onderzoekers verschillende methylatietypen op baseniveau onderzoeken.